即梦系列：图生图教程，海报设计新革命，案例+提示词来了！

即梦4.0的优点总结：

1. 顶级的中文文本处理能力：

在生成包含中文的文字（如表情包、笔记、漫画对话）时，正确率、排版和美观度远超其他模型，无乱码，完全贴合中文用户需求。

2. 卓越的人物一致性：

在证件照、换装、场景转换等任务中，能极好地保持原人物的面部特征，不会发生扭曲或变成其他人，可靠性极高。

3. 独特的“系列组图”生成功能：

可以一次性生成风格、主题高度统一的多张图片（如九宫格表情包、漫画），极大提升了内容创作者的效率，这是其标志性优势。

4. 出色的场景融合与光影理解：

能将人物或物体自然融入新场景，并智能地根据环境光调整人物身上的光影和反射，合成效果真实无违和，技术含量高。

5. 更符合东亚审美的输出：

生成的人像颜值普遍更符合亚洲大众审美，在人物美化、风格化方面更讨喜。

6. 在特定垂直场景下效果极佳：

例如【证件照制作】和【知识可视化】（学霸笔记、知识漫画、塔罗牌）等领域，表现几乎无可挑剔，实用性强。

即梦4.0的缺点总结：

1. 不可靠且过于严格的审核机制：

这是最大的痛点。审核规则不透明，经常误判（如鲁迅老照片、部分明星照片被拒），严重影响正常使用体验和功能测试。

2. 复杂空间推理能力较弱：

在需要理解复杂空间关系的任务上（如第20轮“根据地图箭头画景色”），表现不佳，容易生成不符合逻辑或视角错误的图像。

3. 部分风格化能力不稳定：

在生成特定艺术风格（如吉卜力、泡泡玛特Q版）时，效果不稳定，时好时坏，不如GPT-4o等模型成熟可靠。

4. 创意“脑洞”有时受限：

相较于GPT-4o，在需要天马行空、非凡创意的任务上，即梦的输出有时会显得有点“规矩”或“保守”，惊喜感稍弱。

5. 多图融合与逻辑理解待加强：

在理解多张参考图之间的物理关系（如大小、透视）并自然融合方面，不如Gemini，容易出现元素堆砌感。

6. 局部细节处理偶有失误：

虽然整体效果出色，但放大看有时会出现衣物纹理失真、手指细节怪异等AI通病，仍有改进空间。